Bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes: medizinische Tests

MathematikWahrscheinlichkeitAlter 17–18

Ein Problem aus der medizinischen Diagnostik: Gegeben sind die Prävalenz der Erkrankung, die Sensitivität P(+|krank) und die Spezifität P(−|gesund). Ein Baumdiagramm, eine Vierfeldertafel für N Personen und ein Raster aus 1000 farbigen Punkten zeigen, warum die tatsächliche Wahrscheinlichkeit, bei positivem Test krank zu sein, P(krank|+), oft viel kleiner ist als die Sensitivität; ziehen Sie die Regler, um die Veränderungen im Satz der totalen Wahrscheinlichkeit und im Satz von Bayes zu verfolgen.