Diskrete Zufallsgrößen – Erwartungswert als langfristiger Mittelwert

MathematikWahrscheinlichkeitAlter 17–18

Stellen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsgröße in einer Alltagssituation auf (ein Würfelspiel mit Gewinn, die Anzahl richtig geratener Antworten in einem Multiple-Choice-Test, die Anzahl defekter Teile in einer Lieferung), berechnen Sie Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung und simulieren Sie Tausende Durchgänge, um zu sehen, wie der Mittelwert gegen den Erwartungswert strebt – und so zu entscheiden, ob das Spiel fair für den Spieler ist.