Klassifikation mit k-nächsten Nachbarn (k-NN): eine Idee des maschinellen Lernens

InformatikDaten, KI und maschinelles LernenAlter 17–18

Die Trainingsdaten sind zwei Klassen von Punkten in einer Ebene, die durch zwei Merkmale bestimmt ist. Die Lernenden ziehen einen neuen Punkt (den Stern) an eine beliebige Stelle: Der Computer findet seine k nächsten Nachbarn, zählt die Stimmen jeder Klasse und ordnet den neuen Punkt zu; der schattierte Hintergrund zeigt die Entscheidungsgrenze des Modells. Fügen Sie per Klick Trainingspunkte hinzu und ändern Sie k, um zu sehen, wie das Modell schärfer oder glatter wird.